시뮬레이션 엔진 (SIMULATION)

미래를 수없이 굴려, 최적의 경로를 찾는다

구조가 완성되고 가중치가 맞춰지면, 이제 미래를 실험할 수 있습니다.

몬테카를로 — 하나의 사건을 수없이 굴린다. 특정 사건이 일어났을 때 그 충격이 어떻게 퍼지는지, 합성 세계에서 수만에서 수백만 번 반복해 시뮬레이션합니다. 하나의 답이 아니라 결과의 분포를 얻습니다. "이렇게 될 것이다"가 아니라 "이 범위 안에서, 이 확률로"라고 말할 수 있습니다.

MCTS — 선택을 시점별로 엮어 최적 경로를 찾는다. 몬테카를로가 낸 단일 사건의 분포들을 시점별로 이어 붙여, 전략의 나무를 탐색합니다. 알파고가 바둑의 수를 읽듯, 어느 시점에 어떤 수를 두어야 목표에 닿는지를 계산합니다.

우리는 미래를 맞히는 데서 멈추지 않습니다. 목표에 도달하는 최적의 경로를 찾고, 그 경로에 올라타려면 어느 시점에 무엇을 해야 하는지를 역으로 제안합니다.

미래를 예측하는 것이 아니라, 미래를 미리 살아보는 것. 그것이 Alea Capta의 시뮬레이션입니다.