사례

2026년 제9회 전국동시지방선거에서 알레아캡타는 온톨로지·합성인구·실시간 예측 시스템으로 판세와 득표율을 예측해, 서울 예측과 실제 개표의 차이 0.4%p, 광역단체장 16곳 중 14곳 적중(87.5%)을 기록했습니다(중앙선관위 개표 데이터로 사후 검증). 고객의 도메인을 엔진 위에 올리면 무엇이 되는지 보여 주는 사례입니다.

사례 · 정치와 선거

선거의 판을, 개표 전에 읽었습니다.

과제

선거의 판세는 매일 움직입니다. 전화 여론조사는 비싸고 느리며, 한 번 묻고 나면 조건을 바꿔 다시 물을 수 없습니다. 고객이 원한 것은 지금 판세가 어디에 있고, 개표하면 어떻게 될지, 무엇을 하면 바뀌는지를 매일 아는 것이었습니다.

접근 · 엔진이 어떻게 돌았나

01온톨로지
후보·정당·지역·이슈·사건과 그 인과를 정치 도메인 지식그래프로 세웠습니다.
02합성인구
통계청 데이터로 100만 명 규모, 1인당 170여 개 속성의 유권자 집단을 구·동 단위까지 재현했습니다.
03캘리브레이션
과거 사건과 실제 표심 변화를 대조해 사건별 영향력을 점수로 만들고, 매주 예측과 실측을 맞춰 다시 조정했습니다.
04실시간 예측
새 사건이 들어올 때마다 몬테카를로로 득표율 분포를 다시 내고, 낸 예측은 원장에 기록해 실측과 대조했습니다.
05전달
근거가 붙은 답을 주는 대시보드·대화형 AI와, 정책을 설명하는 영상으로 납품했습니다.

결과

Flagship · AIPP

2026년 제9회 전국동시지방선거에서 AI 선거예측 시스템 AIPP는 실측 데이터로 정확도를 입증했습니다. 여론을 조사하는 대신, 인구통계를 반영한 100만 명 규모의 합성인구를 구축해 직접 묻고, 온톨로지와 실시간 예측 시스템으로 판세와 득표율을 매일 다시 계산했습니다.

0.4%p
서울 예측–실제 개표 격차
Most precise · 최정밀
±0.5%p
핵심 경합지 평균 오차
Battleground avg. error
87.5%
광역단체장 16곳 중 14곳 적중
Metro mayor hit rate

중앙선관위 개표 데이터로 사후 검증
국내 주요 정당 정책연구원 검증
선거백서 우수 도입사례 등재

같은 엔진으로 함께 만든 것

Conversational AI

정책 대화형 AI 챗봇

선거 캠프에 후보의 전 공약을 설명하고 시민 질문에 실시간 응답하는 대화형 AI를 구축·배포했습니다.

2,500건5일간 누적 대화

Campaign Ops

AI 선거 운영 앱

전국 기초선거를 대상으로 일정 자동 생성·관리, 동선 최적화, 유세 지점별 공약·연설문 자동 생성 앱을 개발·납품했습니다.

20여 곳선거 캠프

Policy Video

정책 홍보 영상

실제 사진과 좌표로 그 장소를 모델링해, 수치 근거·내레이션·자막을 갖춘 30~90초 세로 영상으로 공약을 설명했습니다.

사례